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2022-0729第十四屆學術人才專題講座：台大電機系特聘教授顏嗣鈞學長「神機妙算領導未來，超級計算機都在算什麼？」
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第14屆學術人才養成計畫在7月29日（五）下午，很榮幸再度邀請到初中第9屆畢業，目前受聘於臺灣大學電機研究所特聘教授顏嗣鈞學長蒞校，以「神機妙算領導未來，超級計算機都在算什麼？」為題進行演講。以下是高二同學的講座報導：
高二愛班 袁翊展/李嘉桻 共同報導
講座一開始，學長首先依照電腦發展歷史順序來帶領同學們認識電腦的發展過程，接著探討非傳統電腦以及量子電腦的應用，讓大家得以透過淺顯易懂的數學、物理概念來認識「計算」的本質及其不同執行方法。
接下來，介紹「計算」的定義。在科技發達的時代中，計算已不再只限於人類動腦，包含電腦能透過一個個計算步驟(又稱單元)算出結果的東西，都屬於計算。教授也帶領我們認識計算機的發展史：由於古希臘的三大幾何難題單純利用尺規是無法破解的，所以出現了珠算盤、計算機、記數計算機、圖靈機、一般電腦，甚至是可以短時間完成大量複雜計算的超級電腦，提升了我們分析大規模數據的速度和效率。
緊接著學長說明了現今的電腦是如何進行計算的。近代電腦所使用的馮紐曼架構，包含輸入、輸出設備、存儲器、控制器以及運算器。馮紐曼架構一次只會執行一個指令，效率很低，而現今電腦運算中極為重要的概念——平行化就可以提高運算效率。教授也介紹了近年來新興的非傳統電腦類型——生物計算，生物計算中的 DNA 計算即可一次處理大量資料，不過目前面臨的問題是需要大量的材料及時間才能運作，亟待克服。
學長將電腦與量子力學的相關知識結合，分享量子電腦的相關知識。量子版本的電腦位元，不同於傳統位元是0或1，量子位元是0到1之間的疊加狀態。而量子電腦也有相關的演算法，例如隨機咖啡機理論就是量子版本的機率。Grover量子演算法則是利用平行化來進行資料的尋找。
最後學長提出了「超級電腦到底可以算多快？」的問題，教授強調，就「運算能力」而言，圖靈機、個人電腦與超級電腦的能力一樣強，只不過運算速度不同導致效率不同。英特爾創辦人之一，戈登．摩爾指出，積體電路上可容納的電晶體數目約每隔兩年會增加一倍，此即是預測未來電腦運算效率的重要法則——摩爾定律。而現今世界上的前幾名超級電腦已可進行每秒上千兆次的運算，未來想必可以應用在各種領域上，而我們也將能看見這些新式計算機在科技時代中的應用與成果。
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