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學術人才專題講座 - 人工智慧與公共治理 - 政大公共行政系陳敦源老師 活動報導
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人工智慧與公共治理 高三勇班 黃千翡、鄭瑞宣 報導 4月8日下午，本校邀請國立政治大學陳敦源教授蒞校進行學術人才專題演講，陳教授目前是台灣數位治理研究中心的研究員，同時也是本校校友，在百忙之中撥空為同學們分享「人工智慧與公共治理」。 引言 AI(人工智慧)的發展 AI發展伴隨而來的問題 AI與公共行政 結語
國立政治大學公共行政系陳敦源教授
教授首先以一場近期發生在美國的槍擊案為開頭，這場案件中AI涉嫌「指導」兇手制定槍擊計劃，教授強調類似的事件在這個人工智慧蓬勃發展的時代並非例外情況，因此「如何利用政府力量將AI『壞』的部分壓制下來」成了至關重要的課題，教授的舉例快速地讓同學們理解AI對生活的重大影響，以及AI發展中政府所扮演的，至關重要的角色。
教授以AI之父John McCarthy 為開頭講述AI發展的歷史，從最初「人工智慧」概念的提出，到通過「圖靈測試」(機器在與人類對話時，不會被辨別出其機器的身份)，如今的AI從圖像、廣告、電影、音樂生成，到交通、違建圖像比對，都能良好執行任務，甚至花費的時間、成本遠低於傳統人工。此外，隨著技術的快速迭代，AI生成的內容已經能達到混淆人類認知的程度。教授最後指出，在AI加劇弱肉強食、利益分配不均的情況下，更需要政府以公權力介入平衡。
雖然AI飛速發展，但教授同時也指出AI發展的潛在問題，如訓練資料面臨耗竭，發展可能降速甚至停滯、初始設定順從人類導致易發生幻覺問題等。此外，AI只會聽命辦事，缺乏自主意識，依循規則卻不理解，無法真正自主的解決問題，更無法成為失誤的問責對象。
教授隨後介紹了AI發展在公共行政端的限制。首先，教授以「AI科技樂觀論，有發展程度的落差」解釋已開發國家與開發中國家面對AI發展的不同態度，已開發國家出於對隱私權的重視，對AI的發展持較保守、悲觀的態度；開發中國家則與其相反抱持著較樂觀、積極的態度。此外，在政府服務方面，出於對真實性的重視與被在乎的情緒需求，群眾更為偏好真人，甚至在某些情況下厭惡AI參與。而我國在訓練資料上的缺乏，也導致訓練主權AI時，語言模型出現國家認同錯誤的問題。
最後，教授提出了幾個問題並描繪未來的可能發展方向。首先，人類是否會被AI取代呢？教授認為，AI無法承擔責任，因此只要工作內容仍然需要被課責的對象，職業如公務人員等暫時並不會被取代。再來，AI的發展具有極高的成本需求，大政府或將回歸，以引導國家AI發展？教授並不否認這樣的可能性，但也提及政府在AI發展上的困境。
為了選舉，政黨必須在短時間內取得政績，政府因而追求速效的方向，缺乏長期投入的耐心，不利長遠發展。不僅如此，政府在監管過程中，將面臨發展初期的資訊困境(不知道怎麼管)、與發展成熟後的政治困境(發展後的巨頭影響力太大)。除了監管民間上的困難，因政府能力過大，行動同時也受法律限制；故此，即便政府具有長遠的眼光，也可能因為受現行法規拘束而無法施展拳腳。對此，教授提出沙盒機制作為解方，藉由在可控的情境之下進行訓練與測試，摸索出穩定的路線後依此制定法規，以解決上述問題。
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